（4）协同过滤。不考虑资源具有什么形式的具体内容，仅通过收集到用户对一些资源的评价（一般通过评级打分），比较用户之间的爱好相似程度（距离），根据他与其它用户之间爱好的相似程度（距离）和其它用户对资源集合的评价进行资源的推荐和共享[12]。
【参考文献】
1 李宏.知识治理与知识挖掘在情报研究工作中的实现.情报理论与实践，2003（3）：199-201
2 晏创业，张玉峰.智能检索中的网络数据挖掘技术探索.中国图书馆学报，2002（3）：49-51
3 侯雅木冉.网络环境下的知识挖掘.情报科学，2003（8）：887-890
4 史田华.论Internet知识挖掘.图书情报知识，2002（3）：44-46
5 Ruth A.Hodges.Assessing Digital Reference，Libri，2002（52）：157-168
6 http：//www.vrd.org/new.shtml
7 林豪慧.搜索引擎的智能检索机制.图书情报工作，2003（11）：86-89
8 复旦大学图书馆咨询台http：//www.fuda.cn/new-comservice/library.htm
9 林晓霞.试论OCLC服务的系统性和资源的共享性.图书馆杂志，2000（6）：39-42
10 OCLC Online Library Center，Inc.OCLC Annual Report 2002/2003
11 李宁，李秉严.知识挖掘技术及应用.情报技术，2003（6）：34-36
12 袁媛，杜小勇，马文峰.数字图书馆信息服务平台的建设.现代图书情报技术，2003（5）：8-10
|
